扁平数组转换为树形结构
- 这个是最常用的,当我们从后台获取一个扁平数组的时候,通常比如用id、pid来标识父子关系,如:
var arr = [{id: 1, pid: '-1'},{id: 11, pid: '1'},{id: 12, pid: '1'}]
- 用map记录的方法是最常用效果也最好的复杂度是O(nlgn),支持多个根节点:
function listToTree(list) {
var map = {}, node, tree= [], i;
for (i = 0; i < list.length; i ++) {
map[list[i].id] = list[i];
list[i].children = [];
}
for (i = 0; i < list.length; i += 1) {
node = list[i];
if (node.pid !== '-1') {
map[node.pid].children.push(node);
} else {
tree.push(node);
}
}
return tree;
}
listToTree(arr); //[{"id":1,"pid":"-1","children":[{"id":11,"pid":"1","children":[]},{"id":12,"pid":"1","children":[]}]}]
- 但是项目中有个需求,在后台没有返回给带层级信息level的时候,需要用到层级信息,这样转换没法计算出层级,因此就需要用迭代的方法了,默认根节点层级为0,依次递增:
function listToTreeWithLevel(list, parent, level) { var out = [] for (var node of list) { if (node.pid == parent) { node.level = level; var children = listToTreeWithLevel(list, node.id, level + 1) if (children.length) { node.children = children } out.push(node) } } return out }
listToTreeWithLevel(arr, '-1', 0) //[{"id":1,"pid":"-1","children":[{"id":11,"pid":"1","children":[],"level":1},{"id":12,"pid":"1","children":[],"level":1}],"level":0}]
- 使用for循环(性能比递归好很多,推荐使用)
// jsonData: 数组对象
// id: 每条数据的id
// pid: 每条数据的父节点对应字段
/*
[
{
name: '测试',
id: '1001',
pid: '-1',
}
]
*/
jsonToTree(jsonData, id, pid) {
let result = [],
temp = {};
for (let i = 0; i < jsonData.length; i++) {
temp[jsonData[i][id]] = jsonData[i]; // 以id作为索引存储元素,可以无需遍历直接定位元素
}
for (let j = 0; j < jsonData.length; j++) {
let currentElement = jsonData[j];
let tempCurrentElementParent = temp[currentElement[pid]]; // 临时变量里面的当前元素的父元素
if (tempCurrentElementParent) {
// 如果存在父元素
if (!tempCurrentElementParent["children"]) {
// 如果父元素没有chindren键
tempCurrentElementParent["children"] = []; // 设上父元素的children键
}
tempCurrentElementParent["children"].push(currentElement); // 给父元素加上当前元素作为子元素
} else {
// 不存在父元素,意味着当前元素是一级元素
result.push(currentElement);
}
}
return result;
}
- 使用递归的方式
translateDataToTree(data) {
// 没有父节点的数据
const parent = data.filter(value => value.pid.trim() === '-1'
|| value.pid.trim() === null
|| value.pid.trim() === '');
// 有父节点的数据
const child = data.filter(value => value.pid.trim() !== '-1'
&& value.pid.trim() !== null
&& value.pid.trim() !== '');
// 定义转换方法的具体实现
const translator = (parents, children) => {
// 遍历父节点数据
parents.forEach((item) => {
// 遍历子节点数据
children.forEach((current, index) => {
// 此时找到父节点对应的一个子节点
// if (current.pid === parent.id) {
if (current.pid === item.id) {
// 对子节点数据进行深复制,这里只支持部分类型的数据深复制,
const temp = JSON.parse(JSON.stringify(children));
// 让当前子节点从temp中移除,temp作为新的子节点数据,这里是为了让递归时,子节点的遍历次数更少,如果父子关系的层级越多,越有利
temp.splice(index, 1);
// 让当前子节点作为唯一的父节点,去递归查找其对应的子节点
translator([current], temp);
// 把找到子节点放入父节点的children属性中
if (typeof item.children !== 'undefined') {
item.children.push(current);
} else {
// eslint-disable-next-line no-param-reassign
item.children = [current];
}
}
});
});
};
// 调用转换方法
translator(parent, child);
// 返回最终的结果
return parent;
},
树形结构转换为扁平数组
-
这个其实就是数据结构中的广度优先遍历:
function treeToList(tree) { var queen = []; var out = []; queen = queen.concat(tree); while(queen.length) { var first = queen.shift(); if (first.children) { queen = queen.concat(first.children) delete first['children']; } out.push(first); } return out; }
var tree = [{"id":1,"pid":"-1","children":[{"id":11,"pid":"1","children":[]},{"id":12,"pid":"1","children":[]}]}];
treeToList(tree) //[{"id":1,"pid":"-1"},{"id":11,"pid":"1"},{"id":12,"pid":"1"}]
-
树形结构转换平级,不包含父级的数据
treeToList(list) { let result = []; function traverse(node) { if (!node.children) { // 如果当前节点没有子节点,说明是叶子节点 const leafNode = {...node}; // 创建一个新对象,避免直接修改原对象 delete leafNode.children; // 删除children属性 result.push(leafNode); // 将叶子节点添加到结果数组中 } else { node.children.forEach(child => traverse(child)); // 遍历子节点 } } list.forEach(item => traverse(item)); return result; }
参考资料
- listtotree
- 找本数据结构看看dfs和bfs
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